О курсе
В ходе обучения участники осваивают методы структурирования событий, трендов и ключевых направлений в научно-технологической сфере, что позволяет выявлять точки роста, определять приоритетные направления и формировать обоснованные траектории развития отраслей, предприятий и территорий. Особое внимание уделяется формированию навыков подготовки рекомендаций, разработки стратегических ориентиров и практических планов действий на основе аналитических выводов.
Обучение строится вокруг сквозного проекта, в рамках которого слушатели проходят полный аналитический цикл — от постановки задачи и сбора информации до её структурирования, анализа, выявления трендов и подготовки обоснованных выводов и рекомендаций.
Программа реализуется с участием партнерских организаций (представителей отраслей, региональных органов власти, консалтинговых компаний и др.), интегрирует академические знания с актуальными требованиями профессиональной среды и включает сквозное освоение методов применения ИИ-инструментов на всех этапах аналитического процесса — от работы с источниками до подготовки итоговых аналитических материалов. Слушатели осваивают ИИ-инструменты, методы промпт-инжиниринга и создания ИИ-агентов для решения задач стратегической аналитики, а также учатся критически оценивать результаты работы ИИ, выявлять ограничения и риски алгоритмических решений в профессиональной аналитической практике.
Цели курса
01
Формирование комплексных компетенций в области сбора, обработки, анализа и интерпретации данных о развитии технологий, отраслей и территорий
02
Формирование компетенций подготовки профессиональных аналитических материалов, содержащих выводы и рекомендации по стратегическому развитию технологий, отраслей и территорий
03
Формирование навыков использования ИИ-инструментов для решения задач стратегической аналитики технологий, отраслей и территорий
04
Формирование навыка критической методологической рефлексии — способности осознанно выбирать, обосновывать и применять теории, модели и понятия при постановке задач для ИИ и оценке результатов его работы
Вы научитесь
1. Работать с данными о технологиях, отраслях и территориях — находить, собирать, очищать, структурировать и оценивать качество данных из отраслевых, технологических и региональных источников, приводить данные в понятный и удобный для стратегического анализа вид
2. Проводить стратегический анализ технологий, отраслей и территорий — оценивать уровень готовности технологий, картировать технологические рынки, анализировать отраслевые цепочки создания стоимости и жизненный цикл отрасли, оценивать научно-технологическое развитие территорий, выявлять тренды и строить сценарии развития
3. Готовить аналитические материалы для стратегических решений — структурировать результаты анализа в аналитические продукты, формулировать логически выстроенные выводы и разрабатывать рекомендации, направленные на развитие конкретных технологий, отраслей и территорий
4. Работать с ИИ-инструментами стратегической аналитики — использовать современные ИИ-инструменты для стратегического анализ технологий, отраслей и территорий, выбирать релевантную теорию и корректно обращаться с понятийным аппаратом для постановки задач ИИ, критически оценивать полученные результаты, учитывать ограничения и этические аспекты применения ИИ
Программа обучения
Тема 1 — Введение в аналитику развития технологий, отраслей и территорий, инструменты анализа. Предмет, цели и задачи стратегической аналитики технологий, отраслей и территорий. Технология, отрасль, территория как объекты анализа. Методы и инструменты стратегического анализа. ИИ-переход в аналитической работе.
Тема 2 — Сбор и очистка данных. Качество данных и этика. Источники данных для стратегической аналитики. Сбор и предобработка данных. Оценка качества данных. Этические аспекты работы с данными.
Тема 3 — Анализ трендов. Формирование гипотез. Методы идентификации трендов на основе собранных данных. Анализ динамики, точек роста и зон неопределенности; первичная типологизация изменений. Методы прогнозирования. Способы формирования аналитических гипотез.
Тема 4 — Стратегическая аналитика технологий. Оценка уровня готовности технологий. Картирование и анализ технологических рынков. Формирование оснований для выбора стратегических приоритетов и направлений развития технологий.
Тема 5 — Стратегическая аналитика отраслей. Отраслевой анализ. Концепции и модели анализа отраслей. Жизненный цикл отрасли. Цепочки создания стоимости. Прогноз развития отрасли. Сценарный анализ. Сценарии развития отраслей экономики и типология отраслевых траекторий развития. Особенности стратегического планирования в отраслевом разрезе. Оценка ключевых факторов изменения отраслевой структуры.
Тема 6 — Стратегическая аналитика территорий. Территория как объект анализа. Концепции и модели анализа территорий. Показатели оценки состояния территории. Методы и инструменты пространственного анализа. Развитие территориальных кластеров.
Тема 7 — Технологии ИИ в стратегической аналитике технологий, отраслей и территорий. Кейсы применения ИИ для анализа технологий, отраслей, территорий. Создание аналитических ИИ-агентов.
Тема 8 — Визуализация результатов аналитики. Принципы и инструменты визуализации результатов аналитики. Дашборд как способ структурирования аналитики и поддержки выводов. Инструменты создания аналитических дашбордов. Создание аналитического дашборда на основе ИИ под задачи проекта.
Тема 9 — Подготовка аналитического проекта на основе ИИ. Структурирование аргументации, формирование взаимосвязанных выводов и вытекающих из них практических рекомендаций для стратегических решений в развитии технологий, отраслей и территорий. Формулирование практических рекомендаций в аналитическом проекте.
Тема 10 — Презентация аналитического проекта. Представление результатов, аргументация выводов и рекомендаций, демонстрация связи анализа с выработанными стратегическими решениями.
Преподаватель
Шадрин Артем ЕвгеньевичИнститут социально-экономического проектирования: Директор
Для кого
Для всех, кто хочет войти в стратегическую аналитику технологий, отраслей и территорий и получить практический опыт работы с ИИ-инструментами в этих предметных областях, а также собрать проект в портфолио.
Документ об окончании
После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Формат обучения
Лекции
Онлайн
Семинары
Онлайн
Промежуточный контроль
В рамках курса предусмотрены следующие элементы промежуточного контроля:
• выполнение и защита практических заданий;
• участие в обсуждениях и анализе кейсов;
• презентация промежуточных результатов проекта.
Итоговый контроль
Защита проекта
Стоимость и условия
5 тыс. ₽
Полный доступ к материалам курса + сертификат
Бесплатно
Только лекции