О курсе
Во время прохождения этого курса студенты изучат теоретические основы алгоритмов генерации случайных величин, подчиняющимся различным законам распределения, и освоят их практическую реализацию
Цели курса
01
Программировать генераторы случайных величин из разных законов распределения
02
Разрабатывать эффективные алгоритмы для генерации случайных величин
03
Применять теоретические знания для моделирования случайных процессов
Вы научитесь
1. Объяснять принципы работы генераторов случайных величин
2. Применять генераторы случайных чисел для моделирования случайных процессов
3. Анализировать сильные и слабые стороны различных методов генерации случайных величин
4. Разрабатывать алгоритмы генерации случайных величин
Программа обучения
Тема 1. Основные принципы генерации случайных величин. Метод инверсии. Метод отклонения. Разложение в виде дискретных смесей
Тема 2. Генерация дискретных случайных величин
Тема 3. Равномерные и экспоненциальные спейсинги и их свойства
Тема 4. Моделирование процесса Пуассона
Тема 5. Табличные методы генерации непрерывных случайных величин
Тема 6. Генерация случайных выборок
Тема 7. Генерация случайных комбинаторных объектов
Преподаватель
Ломоносов Тимофей Александрович
Департамент математики: Доцент
Документ об окончании
После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Формат обучения
Лекции
Онлайн
Семинары
Онлайн
Промежуточный контроль
Тесты по теоретическому материалу - по 1 тесту на каждую лекцию
Лабораторные работы - 9
Итоговый контроль
Экзамен
Стоимость и условия
5 тыс. ₽
Полный доступ к материалам курса + сертификат
Бесплатно
Только лекции