Автоматизация сложных процессов с no-code и low-соde платформами и программированием ИИ-агентов

Программа учит комбинировать no-code и low-code платформы с элементами программирования, проектировать сложные мультишаговые сценарии и встраивать в них ИИ-агентов

  • Общеуниверситетский факультатив 
  • 26 сентября 2026 года, по субботам с 9:30 до 12:30
  • 15 недель (6 кредитов)
  • Лекции: 40 часов; самостоятельная работа: 188 часов
  • В онлайн-формате
  • Сертификат

О курсе

Слушатели научатся автоматизировать сквозные бизнес-процессы, от обработки входящих заявок до принятия решений на основе данных. А также самостоятельно настраивать интеграции, сокращать ручной труд и ускорять реакции на изменения рынка без участия разработчиков.

Цели курса


01

Научить слушателей комбинировать no-code и low-code платформы с элементами программирования для автоматизации сложных мультишаговых бизнес-процессов


02

Сформировать навыки проектирования сквозных сценариев, включающих обработку данных, принятие решений и встраивание ИИ-агентов


03

Дать практический опыт построения интеллектуальных автоматизаций, способных обрабатывать нестандартные ситуации и масштабироваться

Вы научитесь

1. Проектировать сложные мультишаговые сценарии автоматизации, сочетающие no-code, low-code и программные компоненты

2.  Встраивать ИИ-агентов в автоматизированные процессы для обработки неструктурированных данных и принятия решений

3.  Строить сквозные бизнес-пайплайны — от обработки входящих заявок до аналитики и формирования отчётов

4. Диагностировать и оптимизировать автоматизированные системы, обеспечивая их устойчивость и масштабируемость

Программа обучения

1. От простой автоматизации к сложным процессам: обзор подходов и инструментов
2. Архитектура сложных автоматизаций: модульность, переиспользование и масштабирование
3. Low-code платформы: расширение возможностей за пределы no-code
4. Введение элементов программирования в автоматизации: скрипты и кастомные функции
5. Встраивание ИИ-агентов в автоматизированные сценарии
6. Обработка неструктурированных данных в пайплайнах
7. Условная логика, ветвления и обработка исключений в сложных сценариях
8. Принятие решений на основе данных: аналитические блоки в автоматизациях
9. Интеграция с корпоративными системами и базами данных
10. Мониторинг, логирование и отладка сложных пайплайнов
11. Практикум: построение сквозного интеллектуального процесса




Преподаватель

Бурова Маргарита Борисовна
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель

Для кого

Для студентов НИУ ВШЭ и внешнх слушателей с опытом работы с no-code инструментами или базовыми навыками программирования, стремящиеся выстраивать сложные автоматизации для бизнес-задач.

Документ об окончании

После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца

 

 

Формат обучения


Лекции

Онлайн


Промежуточный контроль

Домашние задания (5 шт.)


Итоговый контроль

Защита группового итогового проекта


Стоимость и условия


8 тыс. ₽

Полный доступ к материалам курса + сертификат

 


Бесплатно

Только лекции