О специализации
В первом курсе мы изучим технологии работы с большими данными, во втором — сконцентрируемся на адаптации алгоритмов машинного обучения для распределенного построения. В заключительном, третьем курсе специализации мы будем применять изученные методы и алгоритмы для построения реальных сервисов.
Слушатели, успешно освоившие все темы программы, научатся эффективно использовать большие данные, обучать на них модели машинного обучения и создавать на их основе сервисы для решения практических задач.
Значительная часть видеоматериала специализации — практические занятия, на которых подробно разбираются различные проекты
Вы научитесь
1. Работать с наиболее распространенными источниками данных
2. Разрабатывать и запускать алгоритмы на платформах Hadoop и Spark
3. Уверенно работать с командной строкой в Linux
4. Организовывать процесс разметки собранных данных
Преподаватели
Космачев Алексей Дмитриевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Бардуков Анатолий Андреевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Саркисян Вероника Вагановна
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Куцев Роман Анатольевич
Neatsy, Inc.: Сrowd Solution Architect
Савин Иван Ильич
FeedStock Ltd.: Senior Software Developer
Новиков Максим Евгеньевич
Яндекс.Картинки: Старший аналитик
Документ об окончании
После успешного освоения материалов специализации выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Стоимость и условия
13 тыс. ₽
Полный доступ к материалам курса + сертификат
Подробнее: публичная оферта