О курсе
И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Эту задачу можно решить, используя современные методы из области машинного обучения. К сожалению, когда данных становится слишком много, классические алгоритмы становятся. неэффективными или перестают работать вовсе.
В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы рассмотрим основные проблемы, которые возникают при попытке обучить машину на больших данных, и методы их решения. Изучим подходы для эффективной разметки данных, модификации в классических алгоритмах, которые позволяют им эффективно работать, а также наиболее популярные инструменты для решения задач интеллектуального анализа данных
Цели курса
01
Узнать, какие существуют проблемы при обучении машин на больших данных, и как их решить
02
Изучить подходы для эффективной разметки данных и работы алгоритмов
03
Научиться использовать популярные инструменты для решения задач интеллектуального анализа данных
Вы научитесь
1. Организовывать процесс разметки собранных данных
2. Использовать базовые приемы для масштабирования моделей машинного обучения
3. Стороить рекомендательные модели и модели обработки естественного языка
4. Применять изученные подходы для масштабирования нейронных сетей
Программа обучения
Тема 1.Подготовка данных к обучению
Тема 2. Обучение классических моделей на больших данных
Тема 3. Построение рекомендательных систем
Тема 4. Анализ больших объемов текстовой информации
Тема 5. Обучение глубоких нейронных сетей
Преподаватель
Куцев Роман Анатольевич
Приглашенный преподаватель; Сrowd Solution Architect Neatsy, Inc.
Саркисян Вероника Вагановна
Аналитик данных. Приглашенный преподаватель
Космачев Алексей Дмитриевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Бардуков Анатолий Андреевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Зимовнов Андрей Вадимович
Базовая кафедра Яндекс: Старший преподаватель
Документ об окончании
После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Стоимость и условия
13 000 ₽
Полный доступ к материалам курса + сертификат
Подробнее: публичная оферта