О курсе
В первой части курса слушатели научатся основам работы с лабораторным оборудованием, автоматизации эксперимента и обработке данных при помощи языка Python и библиотек PyVisa, PySerial, Matplotlib, NumPy и SciPy. Во второй части курса слушатели познакомятся с функционалом языка программирования Wolfram Mathematica: научатся решать различные уравнения, строить качественные графики и работать с пакетами MaTeX и SciDraw
Цели курса
01
Научиться снимать данные с лабораторного оборудования при помощи Python
02
Овладеть базовыми конструкциями языка Wolfram Mathematica
03
Научиться обрабатывать данные и визуализировать полученные результаты
Вы научитесь
1. При помощи пакетов PyVisa и PySerial использовать лабораторное оборудование
2. Пакетами Matplotlib, SciPy, NumPy обрабатывать и визуализировать данные
3. Численно и аналитически решать уравнения, брать суммы и интегралы с помощью языка Wolfram Mathematica
4. Строить с помощью языка Wolfram Mathematica графики и кастомизировать их
Программа обучения
Тема 1. Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas
Тема 2. Общение с приборами через pyserial и pyvisa. Работа с Arduino и Raspberry Pi Pico
Тема 3. Общение с инструментами в локальной сети и сети Интернет. Общение с базами данных
Тема 4. Разделение потоков и использование нескольких ядер процессора в Python для работы с приборами
Тема 5. Зачем нужна Mathematica?
Тема 6. Работа с единицами измерения
Тема 7. Численное интегрирование и суммирование. Численное решение дифференциальных уравнений. Импортирование данных. Графики в Mathematica. Кастомизация. Фитирование. Базовая работа с фигурами. Функция Manipulat
Тема 8. Установка библиотек. MaTeX. SciDraw. Кастомизация графиков в SciDraw
Преподаватель
Блуменау Марк Ильич
Факультет физики: Преподаватель
Документ об окончании
После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Формат обучения
Лекции
Гибридный (проведение занятий в аудитории с онлайн-трансляцией)
Семинары
Гибридный (проведение занятий в аудитории с онлайн-трансляцией)
Промежуточный контроль
Домашние задания
Стоимость и условия
8 тыс. ₽
Полный доступ к материалам курса + сертификат
Бесплатно
Только лекции