Генеративный искусственный интеллект

 

  • Общеуниверситетский факультатив 
  • 14 января 2025 года; по вторникам и четвергам с 18:30 до 20:00
  • 23 недели (4 кредита)
  • Лекции: 30 часов; семинары: 30 часов; самостоятельная работа: 92 часа
  • В онлайн-формате
  • Сертификат

О курсе

Программа обучения по GenAI предоставляет перспективу в области обучения искусственного интеллекта, предлагая два варианта треков: бизнес и научный. Студенты изучат историю и текущее состояние ИИ, а также перспективы его развития. Бизнес-трек фокусируется на практических навыках, таких как управление разработкой AI-продуктов, промпт-инжиниринг, fine-tuning и использование инструментов сборки AI-продуктов, включая инновационные подходы, такие как Lang Chai. Научный трек предоставляет углубленное изучение современных методов, включая GAN, трансформеры, diffusion models, а также рассматривает перспективные архитектуры. В завершение курса студенты применят полученные знания в защите смешанных научно-бизнесовых проектов, где команды из двух треков поработают совместно, что поспособствует более полному пониманию и взаимодействию в динамичной области генеративного искусственного интеллекта

Цели курса


01

Понимание истории развития ИИ и текущих тенденций в области ИИ, принципов состязательных сетей


02

Навык создания эффективных промптов


03

Владение инструментами разработки и развертывания ИИ-моделей

После завершения бизнес-трека слушатели:

1. Научатся работать с генеративными моделями

2. Получат навык управления разработкой ИИ-продуктов 

3. Смогут разрабатывать промпты для выполнения специфических задач и преодолевать ограничения промпт-инжиниринга

4. Узнают о принципах работы fine-tuning

После завершения научного трека слушатели:

1. Узнают о разных видах генеративных моделей и их основных принципах работы

2. Поймут структуры, принципы работы и архитектуры GAN

3. Смогут на практике применять GAN, трансформеры и диффузионные модели в обработке естественного языка, генерации изображений и аудиообработке

4. Научатся работать с перспективными архитектурами BigGAN, GPT-4, BERT, WaveGAN и Tacotron, для решения конкретных задач в генерации текста, изображений и аудио

В программе будет 2 трека: бизнес и научный.  Каждая тема включает в себя 2-4 занятия (лекция+семинар)

Общие темы

Темы бизнес трека

Темы научного трека




Преподаватель

Степнов Михаил Игоревич
Школа коммуникаций: Приглашенный преподаватель

Для кого

Программа обучения по GenAI подойдет как для тех, кто только начал изучение данной темы, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в области генеративного искусственного интеллекта. В рамках программы предусмотрено два трека обучения: бизнес-трек (для начинающих) и научный трек (для тех, кто уже владеет основами ИИ)

Документ об окончании

После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца

 

 

Формат обучения


Лекции

Онлайн


Семинары

Онлайн 


Промежуточный и итоговый контроль

4 домашних работы и защита итогового командного проекта.

Итоговый проект — это командный проект, в котором слушатели курса смогут применить полученные знания на практике. 
Студенты распределяются на смешанные команды. Важно, чтобы в каждой команде были представители как бизнес-трека, так и научного.

Стоимость и условия


5 тыс. ₽

Полный доступ к материалам курса + сертификат

Записаться

 


Бесплатно

Только лекции

Записаться