О курсе
Курс знакомит слушателей с научной визуализацией данных. В ходе обучения слушатели курса узнают о различных способах представления научной информации в графическом виде
Цели курса
01
Облегчить выявление закономерностей, тенденций и взаимосвязей в научных данных
02
Представлять сведения в наглядном и легко запоминаемом виде
03
Преодолеть разрыв между различными областями знаний, используя язык научной визуализации
Вы научитесь
1. Эффективно интерпретировать и анализировать научные данные в визуальном представлении
2. Научиться создавать визуализации данных для слайдов, постеров и научных публикаций
3. Овладение компетенциями научной коммуникации с использованием визуальной информации
Программа обучения
Тема 1. Цели и задачи визуализации данных
Тема 2. Масштабы, величины и неопределенности
Тема 3. Виды визуализации данных: график, гистограмма, столбчатая и круговая диаграмма, ящик с усами
Тема 4. Инструменты визуализации для языка Python: библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly
Тема 5. Представление многомерных и мультимодальных данных
Тема 6. Цвет в визуализации
Тема 7. Аннотации к данным
Преподаватель
Болдырев Алексей Сергеевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент
Документ об окончании
После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Формат обучения
Лекции
Онлайн
Семинары
Онлайн
Промежуточный контроль
Домашние задания
Итоговый контроль
Тест
Стоимость и условия
5 тыс. ₽
Полный доступ к материалам курса + сертификат
Бесплатно
Только лекции