О курсе
В ходе лекций мы рассмотрим классические способы проверки гипотезы против альтернативы, такие как подход Неймана-Пирсона, тест максимального праводоподобия для простых и сложных гипотез. Мы изучим основные концепции теории построения процедур множественной проверки гипотез, а также методы: оценки качества процедур, объединения-пересечения. Речь также пойдет о Байесовском подходе и теории Вальда-Лемана.
Цели курса
01
Изучить классические подходы проверки гипотез
02
Понять основные концепции теории построения процедур множественной проверки гипотез
03
Изучить процедуры выбора одной из многих гипотез
Вы научитесь
1. Разбираться, что такое big data и какие выводы можно получить при анализе больших данных
2. Применять классические подходы проверки гипотез на практике
3. Разбираться в процедурах множественной проверки гипотез
4. Применять на практике Байесовский подход к множественной проверке гипотез
Программа обучения
Тема 1. Введение. Правило с двумя решениями. Подход Неймана-Пирсона
Тема 2. Введение в множественную проверку гипотез
Тема 3. Метод объединения-пересечения. Иерархическое семейство
Тема 4. Принцип замкнутости
Тема 5. Оптимальная процедура максимин
Тема 6. Принцип разбиения для построения процедур, контролирующих вероятность хотя бы одного ложного утверждения (FWER). Процедуры, контролирующие долю ложных отвержений (FDR)
Тема 7. Процедуры выбора одной из многих гипотез. Функция риска и потерь. Теория Вальда-Лемана
Тема 8. Байесовский подход к множественной проверке гипотез
Преподаватель
Колданов Петр Александрович
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород): профессор
Документ об окончании
После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Формат обучения
Лекции
Видеолекции
Тесты
Онлайн
Консультации
По электронной почте
Стоимость и условия
4 500 ₽
Полный доступ к материалам курса + сертификат
Подробнее: публичная оферта