О курсе
В этом онлайн-курсе мы будем смотреть на данные через призму математической статистики. Поговорим о том, какое место она занимает среди наук о данных. Научимся аккуратно переводить повседневные задачи на язык статистики и выбирать методы для работы с ними
Цели курса
01
Научиться среди большого числа методы для проверки гипотез грамотно выбирать те, которые подходят именно вам
02
Строить с помощью Python доверительный интервал и проверять гипотезу
03
Разобраться в теоретических основах математической статистики
Вы научитесь
1. Статистика
2. Аналитика данных
3. Python
4. Теория вероятности
Программа обучения
Тема 1. Общая схема математической статистики
Тема 2. Свойства статистических оценок
Тема 3. Доверительные интервалы
Тема 4. Параметрические критерии и проверка гипотез
Тема 5. Непараметрические критерии, критерии согласия, бутстрап
Тема 6. A/B тестирование
Преподаватель
Ульянкин Филипп Валерьевич
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Документ об окончании
После успешного освоения материалов курса выдается сертификат установленного НИУ ВШЭ образца
Формат обучения
Лекции
Видеолекции
Промежуточный контроль
Тесты, задания по программированию